AI求职工作台
从看懂简历、找到岗位，到持续管理每一次投递
背景
中高阶求职者的问题往往不是缺少招聘网站，而是信息和决策被拆散在简历、公司官网、招聘平台、面试材料和个人表格里。普通搜索只能返回职位列表，却很难解释为什么值得投、哪些事实仍需补充，以及投递后下一步该做什么。这个项目把「机会发现」和「求职流程管理」设计成同一条可持续使用的工作流。
简历解析→核心竞争力确认→偏好与权重→岗位匹配→投递追踪→面试准备与复盘
方案
- 1.可审阅的简历解析：先从原始材料提取经历、能力与证据，再由用户确认，避免AI直接替用户下结论。
- 2.双路径启动：用户可以直接描述诉求，也可以在没想清楚时完成几项关键选择；解析仍有歧义时再追问。
- 3.证据驱动的岗位判断：同时展示匹配原因、最大风险、未知事实和证据等级，高分代表准备ROI而非Offer概率。
- 4.多来源搜索：优先公司官网和公开招聘源，登录态平台只作为用户授权后的增量信息，并对失效岗位进行天级复核。
- 5.统一工作台：把待投递、已投递、筛选中、面试中和已结束岗位，与简历版本、轻量面试准备和复盘放在一起。
结果
- ✓完成从首次Onboarding到求职看板的端到端可交互原型。
- ✓预置互联网、汽车、金融与咨询行业来源包，并允许用户补充目标公司。
- ✓形成每日Top List、最多3个进行中面试、岗位去重与失效复核等核心规则。
- ✓公开体验版完全使用虚拟简历、公司和投递数据，不访问真实招聘账号。
思考
求职产品最容易做成「再多一个职位列表」。真正有价值的是降低持续决策成本：让用户知道今天最值得处理什么、为什么，以及做完之后信息如何沉淀到下一次判断里。